废水处理系统数学模型是提高废水处理系统运行效率和管理水平的重要工具，由于废水处理系统具有高度的多变量、非线性、时变性等特点，所以构建准确而实用的废水处理系统数学模型一直是废水处理控制技术领域的热点与难点。本项目通过分析废水处理系统的动态特性，运用奇异摄动理论对废水处理机理模型进行时标分解，建立简化机理模型使系统降维，并探讨其与神经网络、模糊逻辑、遗传算法、马尔可夫链等多种智能理论的耦合机制，构建机理与多种智能算法为一体的多元耦合动态模型，实现对废水处理系统的动态模拟，阐明动态变化参数与污染物降解过程的内在关系。在此基础上，结合嵌入式技术，在matlab/simulink平台编写模拟程序及搭建多元耦合模型动态仿真系统，以直观反映污染物随时间和空间的变化历程，优化和调控废水处理系统。本研究为深入理解废水处理系统的动态行为和规律、优化废水处理系统设计和运行方案等提供理论指导和技术支持。
