气化炉具有非线性、多变量耦合和难以精确建模的特点，因此在模型参数不确定条件下设计与整定气化炉控制器，满足稳定性、鲁棒性、动态性能和适应性等方面的要求，至关重要。在深入研究气化炉系统动态特性的基础上, 以数理统计学为工具研究多变量控制器和自抗扰控制器设计问题。包括计算控制系统稳定性和性能鲁棒性，分析控制器设计算法的收敛性问题，提出多变量控制器和自抗扰控制器的随机优化算法和参数整定规则；进行气化炉控制系统设计和动态仿真，验证动态响应、鲁棒性和抗外扰性能。该项研究对探索复杂热力过程――气化炉的控制策略，完善热力过程控制系统的随机设计理论，具有重要的意义。
