《智能传感器与信息系统》从理论上讲，它涉及到控制理论、仿生学、计算机科学、生物电子学等多学科的交叉；从应用上讲，它涉及到模糊逻辑、神经网络及遗传算法在内的诸多智能化前沿理论的应用。全书共分三篇。第一篇从生物仿真、信息融合角度出发，讨论了智能传感与信息系统的基本知识。它包括智能传感器与信息融合基础、智能传感器的基本技术、智能化感知系统的仿生机理和智能传感器的外围技术。第二篇介绍了智能化数据分析与信息系统的有关知识。它包括传感器信息融合原理综述，非线性系统的神经模糊识别方法和基于信号预测、修复与滤波的软计算以及用于建立智能适应型信息系统的神经模糊混沌工程。第三篇选取了部分工程应用实例并作一介绍。
