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数据显示统计资料的显示

2022/07/15116 作者:佚名
导读:经过审核、分组、汇总等步骤,统计整理的最终成果就是数据的显示。统计表和统计图是统计资料显示的基本形式,具有简洁、明了、直观和形象的特点。 数据显示统计表 统计表是统计用数字说话的一种最常用的形式,是用来展式经过整理得统计资料的表格。把搜集到的统计资料,经过汇总整理后,得到一些系统化的统计资料,将其按一定的顺序填列在一定格式的表格内,这个表格就是统计表。统计表既是调查整理的工具,又是分析研究的工具,

经过审核、分组、汇总等步骤,统计整理的最终成果就是数据的显示。统计表和统计图是统计资料显示的基本形式,具有简洁、明了、直观和形象的特点。

数据显示统计表

统计表是统计用数字说话的一种最常用的形式,是用来展式经过整理得统计资料的表格。把搜集到的统计资料,经过汇总整理后,得到一些系统化的统计资料,将其按一定的顺序填列在一定格式的表格内,这个表格就是统计表。统计表既是调查整理的工具,又是分析研究的工具,广义的统计表包括统计工作各个阶段所用的一切表格,如调查表、整理表、计算表等,它们都是提供统计资料的重要工具。

统计表有以下几个方面的作用:

(1)能使大量的统计资料系统化、条理化,因而能更清晰地表述资料的内容;

(2)利用统计表便于比较各项目(指标)之间的关系,而且也便于计算;

(3)采用统计表表述资料显得紧凑、简明、醒目,使人一目了然;

(4)利用统计表易于检查统计资料的完整性和正确性。

数据显示统计图

统计图是以图形表现统计资料的一种形式。常用的统计图形有条形图、饼形图、直方图、茎叶图、折线图。对于不同类型的数据,所采用的统计图形是不一样的。

1.条形图

条形图是用宽度相同的条形的长短来表示数据变动的图形。在表示定类数据分布时,用条形图的长短来表示各类别数据的频数或频率。绘图时,各类别可放在纵轴。用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量,根据数量的多少,画成长短相应成比例的直条,并按一定顺序排列起来,这样的统计图,称为条形统计图。条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同,可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同,可分为条形比较图和条形结构图。

条形统计图的特点:

(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。

(2)易于比较数据之间的差别。

(3)能清楚的表示出数量的多少。

2.扇形图

以一个圆的面积表示事物的总体,以扇形面积表示占总体的百分数的统计图,叫作扇形统计图。也叫作百分数比较图。扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。

扇形统计图的特点:

(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。

(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。

3.折线图

折线统计图

以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图,叫作折线统计图。与条形统计图比较,折线统计图不仅可以表示数量的多少,而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。折线图在生活中运用的非常普遍,虽然它不直接给出精确的数据,但只要掌握了一定的技巧,熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。

4.茎叶统计图

茎叶图又称“枝叶图”,它的思路是将数组中的数按位数进行比较,将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干(茎),将变化大的位的数作为分枝(叶),列在主干的后面,这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数,每个数具体是多少。

茎叶图有三列数:左边的一列数统计数,它是上(或下)向中心累积的值,中心的数(带括号)表示最多数组的个数;中间的一列表示茎,也就是变化不大的位数;右边的是数组中的变化位,它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来,象一条枝上抽出的叶子一样,所以人们形象地叫它茎叶图。茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多,但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图,所以在做的时候比直方图时,通常我们常使用专业的软件进行绘制。

茎叶图的特征

(1)用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示。

(2)茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观、清晰。

5.直方图

直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。作直方图的目的就是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。

直方图将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异。直方图的绘制方法具体如下:

(1)集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。我们把分成组的个数称为组数,每一个组的两个端点的差称为组距。

(2)将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在6-20之间较为适宜。

(3)计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差,求出组距的宽度。

(4)计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。

(5)统计各组数据出现频数,作频数分布表。

(6)作直方图。以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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