为了完成对流程模型的验证，我们将考虑3个基本的模型及其流程图例子。我们的样品情况具有分离的题目并在建立模型和绘制流程两方面使用了相当不同的方式。这将给你许多有选择性的观念。
我们以鹿栖息地质量描述性模型开始(Carlson and Fleet，1986)，见下图3。这个简化模型基于有无对鹿生存至关重要的某些要素：水体的能力和供放牧和藏身的植被。水体能力基于水体或水文图层，而放牧和藏身基于植被生长图层。牧草通常从叶子落到地上的木质植物获得。于是，必需的饲料和藏身因素基于将植被覆盖重新分类成木质灌木丛、树木等有用植被类型和无用的草本和草地。这个模型对于必需的精确植被类型和是否能饮用水体的类型，在某些程度上是含糊的。还有，很容易想像，怎样用动物学/行为方面的知识，从可用的图层获取这些因素(如动物需要食物、藏身和饮水)。
模型的第二部分设计是基于土地景观单元构成的空间分布的栖息地质量确定的。这里主要考虑的是大小，综合各个景观单元部分或地块(如边界)，形成整体。事实上，这是一个将土地景观空间变量应用到单个种类栖息地的精彩易懂的例子。模型最终的部分总计栖息地质量部分的分离土地景观部分和得分，或者在这种情况下，通过平均对它们分级，获取混合的栖息地质量。这一次，怎样合并简单的子模型实现相对复杂的鹿栖息地模型十分显然。通过分离各个系列的操作和各个土地景观部分，我们可很容易地生成单独的模型。
第二个模型是一个更规则性的模型，它试图定义能够接受足够盛行风吹拂安装风力发电机的区域部分(Carlson和Fleet，1986)，见下图4。只有两个基本图层：地形高程数据和植被群落。地形图层揭示出地形坡面的方位和坡向，并被依次(对风力发电机)从最佳到最差归类。当然，水平地面总的说来最有利，因为没有障碍，而在我们的例子中，由于盛行风来自北西方向，第二个最佳方向便是北西。当远离北西方向，受益降低。
我们需要考虑的另一个因素是到障碍物的距离——通过使用功能距离操作很容易获得在这个模型中使用了称为“辐射”的命令。发电机要求的高度h'，基于障碍物高度和计算的距离，是—个障碍高度与障碍高度减去发电机高度除以距离之间的简单差额。模型假定塔的高度将不高于80英尺，通过从地形中减去其值，再将与塔高度无关的地点划分级别。最终，模型将与塔高无关的地点分级，再结合坡向，获取对风力发电有效的位置。事实上，比起流程图，它更像是算法。尽管转换经典流程图和算法处理二者相对容易，许多人觉得更适合这种食谱方式。 2100433B
