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量测冗余度适用于较小冗余度的测量

2022/07/15171 作者:佚名
导读:参数错误会对状态估计以及在此基础上进行的计算、分析和控制产生长期的不利影响。但是相对状态估计而言,有关电网支路参数估计的研究相对较少。己有的电网支路参数估计方法包括残差灵敏度分析法、增广状态估计法、启发式算法、基于相量测量单元量测的方法等。这些方法各具特点,但由于参数估计对量测噪声较为敏感,在较小的量测冗余度下,往往难以得到理想的估计结果。因此,继续深人研究电网支路参数估计问题具有重要意义。 朱建

参数错误会对状态估计以及在此基础上进行的计算、分析和控制产生长期的不利影响。但是相对状态估计而言,有关电网支路参数估计的研究相对较少。己有的电网支路参数估计方法包括残差灵敏度分析法、增广状态估计法、启发式算法、基于相量测量单元量测的方法等。这些方法各具特点,但由于参数估计对量测噪声较为敏感,在较小的量测冗余度下,往往难以得到理想的估计结果。因此,继续深人研究电网支路参数估计问题具有重要意义。

朱建全等 综合考虑了电力系统参数估计对量测冗余度要求相对较高,以及系统量测设备有限、参数维护工作难度大等实际情况,着眼于研究一种基于主导性评估的电网支路参数估计方法,以有效解决在一定的量测条件下应该对哪些参数进行估计的问题,并能在此基础上形成对主导性不同的参数进行交替估计的新方法,以提高估计算法的精度和数值稳定性。

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