节能减排已是一项全球使命，在信息通信领域如何最优分配资源是实现智能绿色无线电的核心问题之一。本课题探究智能用户如何在相关条件下基于猜测博弈自主参与协作并确定系统级最优的干扰信道随机接入概率和功率分配策略。首先在模糊信息和时延限定条件下研究科学问题的数学表征；然后基于猜测博弈研究达到系统级最优的资源分配策略：①激励用户参与协作以推动个体效用与全局效用对齐并分析其公平性，②博弈策略包含了随机接入和功率分配的联合设计；量化相关条件对博弈均衡的影响，确定均衡的存在性及筛选高效均衡。最后研究分布式自学习算法来实现最优策略，其中考虑用户时延容忍度并依赖历史的经验和本地观察，通过权衡各种猜测的可能性确定信任和更新。本课题旨在解决如何确定稳定、公平、高效的资源分配策略以实现智能绿色无线电的系统级最优目标的问题，其研究结果将为绿色通信的系统性理论提供有益的积累和支撑。
