译者序

前言

第一篇 基本回归模型

第1章 回归分析概述

1.1 什么是计量经济学

1.2 什么是回归分析

1.3 估计的回归方程

1.4 一个简单的回归分析例子

1.5 使用回归解释住宅价格

1.6 小结

第2章 普通最小二乘法

2.1 一元回归模型的OLS估计

2.2 多元回归模型的OLS估计

2.3 回归方程的质量评价

2.4 估计模型的总体拟合度的描述

2.5 R2被滥用的一个例子

2.6 小结

第3章 经典模型

3.1 经典假设

3.2 β的抽样分布

3.3 高斯－马尔可夫定理和OLS估计量的性质

3.4 标准计量经济学符号

3.5 小结

第4章 假设检验

4.1 什么是假设检验

4.2 t检验

4.3 t检验的例子

4.4 t检验的局限性

4.5 小结

4.6 附录：F检验

第二篇 经典假设的违背

第5章 模型设定：选择解释变量

5.1 遗漏变量

5.2 不相关变量

5.3 滥用模型设定准则的一个实例

5.4 模型设定搜索

5.5 选择自变量的一个例子

5.6 小结

5.7 附录：另外的模型设定准则

第6章 设定：选择函数形式

6.1 常数项的使用与解释

6.2 备选函数形式

6.3 滞后的解释变量

6.4 使用虚拟变量

6.5 斜率虚拟变量

6.6 不正确的函数形式的问题

6.7 小结

第7章 多重共线性

第8章 序列相关

第9章 异方差

第三篇 基本回归模型的扩展

第10章 时间序列模型

第11章 虚拟应变量技术

第12章 联立方程

第13章 预测

附录A 序号为偶数的习题答案

附录B 统计表2100433B