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特征提取方法、装置及计算机可读存储介质专利摘要

2022/07/15241 作者:佚名
导读:本公开提供了一种特征提取方法、装置及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域。其中的特征提取方法包括:构建有向无环图;在有向无环图中选择多个节点,利用安全属性数据集的各个安全级别标签、多个节点中各个节点所表示的候选安全属性特征集,分别训练机器学习模型并测试多个节点中各个节点所对应机器学习模型预测安全级别标签的准确率,并从多个节点中选择准确率最高的节点;将准确率最高的节点所表示的候选安全属性特征集作

本公开提供了一种特征提取方法、装置及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域。其中的特征提取方法包括:构建有向无环图;在有向无环图中选择多个节点,利用安全属性数据集的各个安全级别标签、多个节点中各个节点所表示的候选安全属性特征集,分别训练机器学习模型并测试多个节点中各个节点所对应机器学习模型预测安全级别标签的准确率,并从多个节点中选择准确率最高的节点;将准确率最高的节点所表示的候选安全属性特征集作为安全属性数据集的安全属性特征集。本公开能够自动化提取安全属性数据的安全属性特征,使得安全属性特征具有可解释性,并使得通过安全属性特征训练得到的机器学习模型具有较高的分类准确率。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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