面向规模(LOC)的度量

面向规模的软件度量通过规范化质量和生产率测量的方法得到，这种测量是基于所生产软件的规模(Size)确定的。为了与其他项目中的同类度量相比较，选择代码行作为规范化，这样，就可以为每个项目产生一组简单的、面向规模的度量标准：

●每千行代码(KLOC)的错误数。

●每千行代码行(KLOC)的缺陷数。

●每千行代码行(KLOC)的成本。

●每千行代码行(KLOC)的文档页数。

●每人月错误数。

●每页文档的成本。

面向规模的软件度量，通常并不被认为是软件开发过程中最优的方法，因为有很多因素直接影响代码的行数。例如，代码行数依靠软件和硬件的选择，应用商业数据库管理系统就不用再编写有关数据库管理部分的代码。而用ADA语言就比用FORTRAN语言的代码行要多等。因此，在1979年Albercht提出面向功能点(FP)软件度量。

面向功能点(FP)的度量

面向功能点法是由Albrecht最先提出的，并且在1983年由Albrecht和Gaffney进行了改进。功能点可由以下4个参数计算出来：

● 外部输入和输出数

● 外部接口数

● 用户交互数

● 系统要用的文件数

每个参数都可以根据复杂性进行评估，一般它们的权理为3~15.功能点是通过完成如图1所示的功能点度量计算出来的。其中，FP计数等于数量与加权因子之积，加权因子根据功能点的复杂程度取不同的值。

功能点法是通过建立一个标准来确定某个特定的测量参数(简单、平均或复杂)的功能点数，但权重的确定多少带有一定的主观性。

一般，可以采用下面的方工计算功能点：

FP = 总计数值*[0.65 0.01*SUM(Fi)]

其中总计数值是上表中所得到的所有条目的总和。Fi(i=1,2,3,...14)是对以下14个问题回答的结果而得出的权重调整值(0~5)。等式中的常数和参数的加权因子是根据经验确定的。

序号 问题

1 系统是否需要可靠的备份和恢复

2 是否需要数据通信

3 是否有分布处理功能

4 系统是否很关键

5 系统是否在一个已有的、很实用的操作环境中运行

6 系统是否需要联机处理

7 联机数据项是否需要在多屏幕或多操作之间切换以完成操作

8 是否需要联机更新主文件

9 输入、输出及文件查询是否很复杂

10 内部处理是否复杂

11 代码是否需要设计成可复用的

12 设计中是否需要包括转换及安装

13 系统的设计是否支持不同组织的多次安装

14 应用的设计是否方便用户修改及使用

问题的答案及相应权重如下表所示

一旦计算出功能点，就可以采用类似面向规模的方法来使用，以便规范软件生产率、质量及其他属性的测量：

● 每个功能点(FP)的错误数。

● 每个功能点(FP)的缺陷数。

● 每个功能点(FP)的成本。

● 每个功能点(FP)的文档页数。

● 每人月完成的功能点(FP)数。

面向功能点(FP)和面向规模(LOC)两种度量方法之间的关系为：LOC=AVC*功能点的数量，其中AVC是指该语言在实现一个功能点时所要用的平均代码行数。