1 计算原则
对于某批次某包中基准价的计算区间，以该包中各厂家全部有效投标报价算术平均值A的80%—115%为基准区间，根据不同批次各包投标报价的不同情况可分为以下3种情况，其中以A1作为有效报价的算术平均值。
1) 若在某一批次的某一个包中的投标报价全部在基准区间内，则A1表示该包全部投标报价的算术平均值，以B作为基准价，则B=A1*（1-a），其中a为下浮比例(或称下浮系数、价格下浮基准点)；
2) 若在某一批次的某一个包中的投标报价既有在基准区间内的也有在区间外的情况，则先剔除区间外的报价，以全部基准区间内的有效投标报价算术平均值作为A1，计算基准价B=A1*（1-a）；
3) 若在某一批次的某一个包中的投标报价都在此区间外，则所有基准区间外的投标报价即为有效投标报价，计算算术平均值A1，基淮价B=A1*（1-a）；
2 区间平均下浮双边曲线算法的价格得分
求所有参与投标报价厂家出价的算数平均数A，设某种配备货物有N个公司参加报价，报价分别为xi(i=1,2,…,N)。
求算数平均数A1。A1表示所有参与投标报价厂家的出价中落在有效基准区间内的价格的算术平均值。设参加该种配备货物报价的N个公司有M个公司的报价均落入(0.8A,1.15A)有效基准区间（即0<M<N），其有效报价为x′i（i=1,2,…,M），则
当M=N时（即参加该种配备货物报价的N个公司全部落入(0.8A,1.15A)有效基准区间内时），有A1=A，基准价B=A1×(1-a)；
当M=0时（即参加该种配备的货物报价的N个公司全部落入有效区间（0.8A,1.15A）外时，有A1=A，基准价B=A1×(1-a)。
价格得分计算公式为：
当P≥B，得分DF=(B/P)n；
当P<B，得分DF=(P/B)m。
式中：P为投标人的评标总价；m,n为减分速率指数。
本例中n,m取值有2种情况：n=1.5，m=0.6；n=2.0，m=0.3。
1 计算方法
在非合作模式下浮比例可变投标报价模型 中，假设第i批中某种配置的货物所有投标报价的厂家共ni个，另设需要帮助设计投标的厂家（以下用甲厂家表示）原报价为xi,ni，其余ni-1个厂家报价分别为xi,1,xi,2,…,xi,ni-1，故在基本假设中假设所有报价均在有效报价区间，以此为例计算基准价为
式中：xi为各厂家在第i批货物某包的投标报价的算术平均值；
Bi为第i批中某种配置的货物所有投标报价的基准价。
设Ai为第i批中某包配置的货物投标报价的算术平均值，为使甲厂家价格报价得分最高，设甲厂家投标报价为Hi，则Hi为最优报价，有
若全部报价均落在有效报价区间，以A1i表示第i批货物某包的有效投标报价算术平均值，则A1i=Ai，相应的该批货物基准价Bi′为Bi′=A1i(1-a)，式中Bi′为理想基准价，即甲厂家在最优报价时所得到的基准价。由价格计算得分公式分析可知，报价越接近基准价，得分越高，因此最优报价为Hi=Bi′，根据分析，有：
式中xi,other为除甲厂家外其余的ni-1 厂家对第i 批该配置货物报价的平均值。
2 定量分析的方法与步骤
分析甲厂家历年来的投标报价资料，用数理统计的方法 ，统计计算报价水平与投标成功率的关系，绘制报价与中标率的散点分布图，然后利用数学回归拟合的方法，分析得出报价水平与中标率的相关关系数学公式，以此为投标报价决策提供理论依据。
首先，计算出投标单位j在历次投标中所有报价的平均值，为(A1j,A2j,…,Anj)，则Nij=Bij/Aij。其中Nij为投标单位j在第i次投标中的标准标价比值，Aij为投标单位j在i次投标报价的平均值；Bij为投标单位j在第i次投标的报价。
然后计算投标单位j在各次投标中标准价比值的平均值，也为平均标价比值。
马尔科夫分析法认为某一系统在现在情况已知的情况下，系统未来时刻的情况只与现在的状况有关，与过去的历史无直接关系。而该项目的报价也存在以下特点：
1）配置相同的包（货物类型相同，数量相同、下浮比例也相同的包）在不同投标批次中报价不同；
2）下一批次合包的报价受到当前批次的报价情况的影响，即2014年第4批各包报价受2013年第3批各包报价的影响。故2014年第4批各包的每类货物的报价由2013年第3批各包的每类货物的平均报价所决定。
设状态概率πj(k)表示的是事件在历史状态为已知的条件下，经过k次状态转移后，第k个批次处于的状态Ej的状态概率。从初始状态开始，经过k次状态变换后达到状态Ej的这一状态转移过程，pij为在转移过程的条件概率，根据马尔科夫过程的无效性及条件概率公式有：
若行向量为π(k)=[π1(k),π2(k),…,πn(k)]，再由式
可得到以下的公式
式中：以P代替各转移过程对应的条件概率pij；π(0)为初始状态概率向量。
