建筑工程发包的评标、定标是施工招标的关键环节，加强这一环节的管理，保证评、定标工作的公正性，对提高投资效益、确保工程质量有着重要的意义。在有些建筑工程中，如“旺地”商业大厦的建设，学校教学楼的建设，重点工程的建设等，对工期要求极其严格甚至苛刻，如不按期交付使用，将会严重影响建设单位的经济效益，甚至对整体社会造成极大的不利影响和损失。遗传算法是一种并行启发式随机搜索优化算法，目前已成功地应用于理论及工程技术等各个领域，并体现了其强大的解决优化问题的能力。

针对一类工期要求较严格的建筑工程，本文以“市场价格”和“合理最短工期”为目标，建立了0- 1整数规划模型，并在一个8000 m²的框架教学楼工程的发包决策中，应用“嵌入模糊决策的遗传算法”进行了实践。实践中知道建筑招标整数规划模型的建立和相关规则的量化评价标准的确定，增强了发包单位决策的科学性、客观性，提高了资金的使用效率，减少了干扰因素，有较高的推广价值和经济效益。