由岩心、测井或地震资料得到的裂缝各项表征参数往往只能反映部分井的局部层段裂缝发育特征，而无法回答区域性裂缝的发育及展布规律。

裂缝地质建模实际上是表征储层裂缝结构及其参数的定向分布和变化特征，建模的核心问题为井间预测，在原定资料前提下，提高裂缝模型精细度的主要方法即是提高井间预测精度。井间预测有两种途径，即确定性建模和随机建模。确定性建模对井间未知区给出定性的预测结果，即试图从已知确定性资料的控制点如井点出发，推测出控制点间确定的唯一的真实的储层参数；而随机建模则是对井间未知区应用随机模拟方法得出多种可能的等概率的预测结果。

此次建模我们选择确定性建模方法，也即选择插值法进行建模。

井间插值方法很多，大致可分为传统的统计学插值方法和地质统计学估值方法（主要是克里金方法）。由于传统的数理统计学插值方法（如反距离平方法）只考虑观测点与待估点之间的距离，而不考虑地质规律所造成的储层参数在空间上的相关性，因此插值精度很低，实际上，这种插值方法不适用于地质建模。为了提高对储层参数的估值精度，人们广泛应用克里金方法来进行井间插值。

克里金方法是地质统计学的核心，它是随着采矿业的发展而产生的一门新兴的应用数学的分支。克里金方法主要是应用变异函数和协方差函数来研究在空间上既有随机性又有相关性的变量即区域化变量。在本文研究方面，从岩心、测井资料中获取的裂缝参数如宽度、间距、长度等均为区域化变量。

克里金法估值，是根据待估点周围的若干已知信息，运用变异函数特有的性质，对待估点的未知值做出最优（即估计方差最小）、无偏（即估计值的均值与观测值的均值相同）的估计。