1、多学科综合一体化建模

充分应用多学科信息（地质、测井、地震、试井等）进行协同建模（图2-1）。用于储层描述与建模的资料总是不完整的，例如，井眼资料，优点是比较准确，精度高，缺点是一空隙间的局限性；地震资料，优点是横向覆盖广，缺点是吹响分辨率底，多解性强，所以应用多学科优势协同建模。

2、多种建模方法相结合

现有的建模算法都是在数学意义上表达部分地质规律与地质思维。在应用各种数学算法进行储层预测与建模时，由于算法的局限性，得到的建模结果可能不尽人意。确定性建模是根据确定性资料,推测出井间确定的、惟一的储层特征分布。而随机建模是对井间未知区应用随机模拟方法建立可选的、等概率的储层地质模型。应用随机建模方法,可建立一簇等概率的储层三维模型,因而可评价储层的不确定性,进一步把握井间储层的变化。在实际建模的过程中,为了尽量降低模型中的不确定性, 应尽量应用多种建模方法相结合的建模思路。

3、等时建模

沉积地质体是在不同的时间段形成的。一般地，各时间段的砂体沉积规律有所差别（由于物源供应及沉积作用的差别）。在建模过程中，若将不同时间段的沉积体作为一个层单元来模拟，则不能反应各层的实际地质规律，导致所建模型不能客观地反映地质实际。另外，储层建模过程中的三位网格化一般是在层内进行的，即在层内按等厚或等比例进行三维网格划分，显然，若将不同时间段的沉积体按等厚或等比例地进行网块划分在地质上是不甚合理的。

为了提高建模精度，在建模过程中应进行等时地质约束，即应用高分辨率层序地层学原理确定等时界面，并利用等时界面将沉积体划分为若干等时层。在建模时，按层建模，然后再将起组合为统一的三维沉积模型。这样，针对不同的等时层进行三位网格化，可减小等厚或等比例三维网格化对井间赋值带来的误差；同时，针对不同的等时层输入不同的反映各自地质特征的建模参数，可使所建模型能更客观的反映地质实际。这就是等时约束建模的主要目的。

4、成因控制建模

沉积相的分布是有其内部规律的。相的空间分布与层序地层之间、相与相之间、相内部的沉积层之间均有一定的成因关系，因此，在相建模时，为了建立尽量符合地质实际的储层相模型，应充分利用这些成因关系，而不仅仅是井点数据的数学统计关系。

相的成因关系主要体现于层序地层学原理及沉积模式方面。近二十年来，地质学的飞速发展使人们充分认识到沉积与海平面、构造、气候的关系，并发展了层序地层学这一重要地学分支学科。它对控制沉积物的动态机制有了更好的理解。我们研究的重点已从纯粹的岩性对比转移到成因对比。可容空间和沉积物供给之间的关系控制了纵横向相序。相模式则体现了相带之间及相带内部的成因关系。各种相均有其基本相模式，而各亚相类型、微相空间分布关系和特征均有理论性的综合和描述。例如曲流河的二元结构、点坝的侧向加积、垂向层序特点，以及河口坝的前积和垂向层序等特点。

因此，在相建模时，不论是确定性建模还是随机建模，均应充分应用层序地层学原理及沉积相模式来约束建模过程，即应用层序地层学原里确定等时界面及等时地层格架，并在由等时界面限制的模拟单元层内，依据一定的相模式选取建模参数，进行沉积相的三维建模研究。

5、相控建模

就参数模型（孔隙度、渗透率、含油饱和度）建模而言，传统的建模途径主要为“一步建模”，即直接根据各井储层参数进行井间插值以建立储层参数三位分布模型。这种方法比较简单，但值得注意的是，它主要适合于具有单一微相分布或者具千层饼状结构的储层参数建模，因为在这种情况下，目标区的储层参数具有同一统计分布。但对于具有多相分布或复杂储层结构（如拼合板状和迷宫状结构）的储层来说，由于不同相的储层参数分布（例如直方图）有较大的差别，因此，应用这种方法将影响甚至严重影响所建模型的精度。事实上，具单一微相分布的储层很少，特别在陆相储层中更为少见。在这种情况下，应采用“相控建模”方法，即首先建立沉积相、储层结构或流动单元模型，然后根据不同沉积相（砂体类型或流动单元）的储层参数定量分布规律，分相（砂体类型或流动单元）进行井间插值或随机模拟，建立储层参数分布模型。 这种多步模拟方法不仅与所研究的地质现象吻合，而且能避免大多数连续变量模型对于平稳性/均质性的严格要求。实践证明，这是符合地质规律的、行之有效的储层参数建模方法。2100433B