本课题针对我国城市排水的迫切需求，开展城市排水管网系统优化运行与控制的理论、方法、技术与应用研究。基于复杂网络系统与图论的理论，研究了管网的拓扑结构对系统性能的影响，给出了一种快速确定系统关键节点的方案，为管网的设计与优化控制奠定了基础。提出了基于DS证据理论和反馈融合技术的反馈式态势估计方法，建立了城市排水管网水流态势图，实现了水流态势的评估。研究了排水管网的智能防外破检测问题，基于卷积神经网络和超限学习理论，提高了管网系统防外破预警系统的准确性与稳定性。研究了管网系统的综合优化运行控制问题，提出了重复预测控制和2D迭代学习预测控制算法，并改进了拟等效集结预测控制和衰减集结预测控制策略，有效解决了复杂大系统的高维性带来的计算困难问题。在理论研究的基础上，开发了排水系统的信息采集与优化调度系统，提升了城市水务系统运行效率。 本项目发表了高水平的国际期刊论文和国际会议论文108篇，其中IEEE/IFAC等重要杂志和会议30篇。申请发明专利32项，其中授权10项，取得软件著作权12项，出版专著1本。培养博士研究生9 名，硕士研究生36名，国家杰出青年1人，入选国家百千万人才计划1人，长江学者青年学者1人，浙江省杰出青年2人，浙江省151人才2人，浙江省万人领军人才2人。获浙江省自然科学一等奖1项，浙江省科技进步二等奖1项。 2100433B