第1章 绪论

1.1 问题研究的背景

1.1.1 支付进度安排问题的提出

1.1.2 研究的目的和意义

1.2 支付进度安排问题的研究现状

1.2.1 研究历史及演化

1.2.2 支付进度安排问题的模型

1.2.3 支付进度安排问题的求解

1.2.4 小结

1.3 主要研究内容、研究方法和技术路线

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 研究方法和技术路线

1.4 研究的创新与不足

1.4.1 研究的创新点

1.4.2 研究的不足

第2章 支付进度安排问题的理论与模型

2.1 支付进度安排问题的影响因素

2.1.1 工序之间的逻辑关系

2.1.2 资源约束

2.1.3 现金流入/流出

2.1.4 两种常见的网络计划

2.1.5 支付模式

2.1.6 净现值和折现率

2.1.7 支付激励措施

2.2 业主和承包商的谈判过程

2.2.1 业主和承包商关于合同支付条款的谈判过程与决策准则

2.2.2 业主和承包商的理想解

2.2.3 示例分析

2.2.4 小结

2.3 支付进度安排问题的数学模型

2.3.1 问题的描述和模型的假设

2.3.2 业主和承包商的现金流分析

2.3.3 支付进度安排问题的目标

2.3.4 支付进度安排问题的数学模型

2.3.5 支付进度安排模型的求解思路

2.3.6 支付进度安排模型的拓展

2.4 测试问题集

第3章 支付进度安排问题的内环蚁群算法

3.1 PSM2模型可行解的确定思路

3.1.1 工序进度安排顺序和可行进度计划的关系

3.1..2 局部最优进度计划

3.2 内环蚁群算法的基本思路

3.2.1 蚁群算法概述

3.2.2 内环蚁群算法的求解思路

3.3 工序进度安排顺序的产生

3.4 局部最优进度计划的产生

3.4.1 进度产生方案

3.4.2 局部优化程序

3.5 蚁群算法

3.5.1 信息素信息的设计

3.5.2 启发式信息的设计

3.5 -3选择概率和选择方法的设计

3.5.4 终止准则

3.6 内环蚁群算法参数设置

3.6.1 实验设计

3.6.2 计算结果

3.7 内环蚁群算法有效性验证

3.7.1 计算实验设计

3.7.2 计算实验结果分析

第4章 支付进度安排问题的外环蚁群算法

4.1 外环蚁群算法的基本思路

4.2 自适应权重方法

4.3 蚁群算法

4.3.1 信息素信息的设计

4.3.2 启发式信息的设计

4.3.3 选择概率和选择方法的设计

4.3.4 终止准则

4.4 外环蚁群算法有效性验证

4.4.1 计算实验设计

4.4.2 计算实验结果分析

第5章 支付进度安排问题的量化分析

5.1 测试实例及其参数设置的基本方案

5.2 支付模式及支付周期长度的影响

5.3 基准折现率的影响

5.4 支付激励手段的影响

5.5 小结

第6章 结论与展望

6.1 主要结论

6.1.1 关于支付进度安排问题的理论与模型

6.1.2 关于支付进度安排问题的内环蚁群算法

6.1.3 关于支付进度安排问题的外环蚁群算法

6.1.4 关于支付进度参数对支付进度安排的影响

6.2 今后待研究的问题

参考文献

致谢

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