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一种基于人工蜂群算法的控压钻井井身结构设计方法基本信息

2022/07/15123 作者:佚名
导读:申请日 2021.04.08 专利权人 中国石油大学(华东) 地址 257061山东省东营市东营区北一路739号 发明人 许玉强; 韩超; 管志川; 刘永旺; 廖华林; 史玉才; 路保平; 柯珂; 李兵硕; 李雅婷 Int. Cl. G06F30/27(2020.01)I; G06N3/00(2006.01)I; G06Q50/02(2012.01)I 专利代理机构 济南竹森知识产权代理事务所(普

申请日

2021.04.08

专利权人

中国石油大学(华东)

地址

257061山东省东营市东营区北一路739号

发明人

许玉强; 韩超; 管志川; 刘永旺; 廖华林; 史玉才; 路保平; 柯珂; 李兵硕; 李雅婷

Int. Cl.

G06F30/27(2020.01)I; G06N3/00(2006.01)I; G06Q50/02(2012.01)I

专利代理机构

济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙)37270

代理人

刘宏广; 吕利敏

对比文件

CN 110414048 A,2019.11.05

申双荣.半潜式钻井平台建模及动力定位控制方法研究.《万方数据知识服务平台》.2019,; Saurabh Tewari 等.Intelligent Drilling of Oil and Gas Wells Using Response Surface Methodology and Artificial Bee Colony.《MDPI》.2021,; Rasoul Irani 等.Application of artificial bee colony-based neural network in bottom hole pressure prediction in underbalanced drilling.《Journal of Petroleum Science and Engineering》.2011,

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