实施例
如图1所示，《一种基于重力加速度传感器的路面平整度检测方法》包括以下步骤：
（1）确定检测车速，并且选定重力加速度传感器及其采样频率；
（2）采用不同车型的测试车辆在不同路面平整度道路行驶，在行驶过程中获取重力加速度传感器的重力加速度值。在行车的过程中，路面的这种不平度会激起汽车的振动，汽车的振动必然将会产生上下颠簸的垂直加速度，即Z轴的重力加速度，其Z轴重力加速度的大小反应的汽车颠簸的大小，从而间接的反应出路面不平整的情况。重力加速度传感器的选取以及所需的采样频率的确定在路面平整度检测中十分重要，根据实际需要，选取重力加速度传感器量程为±10克，精度为0.001克，所选采样频率为10赫兹。
一般道路纵向的不平整要远大于其横向的不平整，车辆纵向的倾覆和转动不能忽略，但可以近似认为道路沿横向是平整的，并可假设车辆左右对称。另外，双轴车辆占公路上行驶车辆的大多数，因此，宜以双轴车辆作为代表车型，由于左右对称可取其一半作为研究对象，借鉴1/4车辆模型原理，将重力加速度传感器置于后轴上方。
根据对振动方程的分析，随着车速的增大，加权加速度均方根值在增大，但增速在降低，因此，选用各等级公路或城市道路的设计速度，作为测试车速。
选取具有代表性的不同路面平整度的道路，精密水准仪或激光平整度车实测路面平整度指数IRI。在代表性道路上，利用不同车型的双轴车辆以设计车速行驶，采集Z轴重力加速度值。
（3）对采集到的重力加速度值进行傅里叶变换，得到功率谱密度。
功率谱密度是结构在随机动态载荷激励下响应的统计结果，是一条功率谱密度值—频率值的关系曲线，其中功率谱密度可以是加速度功率谱密度、位移功率谱密度、速度功率谱密度、力功率谱密度等形式。
在汽车驾驶过程中，道路不平整会造成车辆的振动，在每一次上下振动当中，重力一直沿着竖直方向做功，产生能量的变化，且功率谱密度只与信号的幅度谱有关，与相位谱无关，能够获得信号的幅度信息，因此通过功率谱密度函数能够表示出路面平整度能量在空间频域上的分布，它刻画出路面平整度的结构。
从功率谱密度函数不仅可以了解路面波的结构，还能反映出路面的总体特征，功率谱密度变化幅度大的地方代表此位置的道路不平整越加明显，道路的质量低。但是，信号随机过程的每一个实现是不可预测的，某一实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密度，随机过程功率谱密度看做每一实现的功率谱密度的统计平均，得到一段道路的平均功率谱密度，作为该道路的行驶过程中道路不平整的间接表现，从而反映道路的具体特征。
依靠matlab软件，对每一代表性道路所测得到行驶车辆在数值方向上的加速度的数值进行上述傅里叶变换之后得到平均功率谱密度。
（4）选取同种车型的功率谱密度与IRI进行拟合分析，建立同种车型的功率谱密度与IRI的拟合模型；
（5）对不同车型的功率谱密度与IRI的拟合模型进行普通适用性检验；
（6）由于选用车型差距较大的两种车型的模型进行比较，对于不同的车型，虽然其函数的形式很相近，但是在使用时需要对函数的参数进行标定，因此不具有很好的通用性，所以消除不同车型对于拟合模型的影响，得到功率谱密度与IRI的通用拟合模型。
由于三轴重力加速度传感器测量得到的是车辆自身振动和路面不平整引起车辆振动的叠加，因此，首先计算车辆静止时的平均功率谱密度的值，然后利用车辆行驶时平均功率谱密度的值减去其静止时功率谱密度的值，通用拟合模型中的功率谱密度，即表示路面不平整引起的车辆振动。
（7）根据通用拟合模型以及采集到的重力加速度值，进行路面平整度检测。
采用《一种基于重力加速度传感器的路面平整度检测方法》对上海市域范围内的实际路段进行了平整度检测，选取有代表性的路段38条，其平整度指标分布在1-10之间，市内道路行驶车速选择为40千米/小时，公路行驶车速按照其设计车速为60千米/小时或80千米/小时，选取重力加速度传感器量程为±10克，精度为0.001克，所选采样频率为10赫兹，同时选用两个传感器消除仪器误差后，固定于车内后轴上方，往返测量三次，取其重力加速度的平均值。测试车型选用别克凯越三厢车，以及福特江铃测试车。
以福特江铃测试车为例，采用matlab软件，对每一代表性道路所测得到行驶车辆在数值方向上的加速度的数值进行上述傅里叶变换之后得到平均功率谱密度，见表1，将其功率谱密度与IRI进行拟合分析，拟合曲线见图2。
分别拟合两种车型的重力加速度功率谱密度以及国际平整度指数IRI模型，见图3，从两个拟合模型中可以发现其函数的形式也有很大的近似性，但由于车型的影响，两条曲线没能很好的重合到一起，因此首先计算车辆静止时的平均功率谱密度的值，然后利用车辆行驶时平均功率谱密度的值减去其静止时功率谱密度的值，建立其与IRI之间的通用拟合模型如图4所示。
然后采用两种车型，测量不同代表性路段行驶时的重力加速度值，用图4的通用拟合模型，计算其IRI值。利用该种方法测得IRI值与IRI实际值的相关系数为0.9642，可以很好的满足实际测量的需求。
