用时间序列分析法进行预测的理论依据是，在供热区域内虽然存在某些幢楼的挂网或停供，但对整个区域的影响是微不足道的。因此，整个区域内供暖热负荷总量随时间的变化是有内在规律的. 进行预测的目的就是要尽可能准确地揭示这个规律，以便更好地确定供暖热负荷。 根据滤波以后的供暖热负荷历史资料进行回归，以时间为自变量，供暖热负荷为因变量，首先作出历年来供暖热负荷随时间变化的曲线图，再对此图进行分析与研究，并选择合适的回归模型。对于供暖热负荷的预测，可供选择合适的模型有一元线性回归模型、非线性回归模型和二次滑动平均模型。

用时间序列分析法进行预测热负荷变化时只考虑了国民经济发展引起热负荷变化的内在因素，而没有考虑外在因素变化时对热负荷的影响，比如国家经济政策、工业发展规划、节能技术的应用等对热负荷的影响，因此，进行因果分析正是为了弥补这方面的不足。

根据国家有关部门制定的工业产值增长比例，可以得到供热区域内用户的工业总产值随时间的变化规律，然后再考虑节能技术的应用以及管理水平的提高引起能源弹性系数的减小，折算成单位产值能耗量，并用这个值对前面用时间序列分析法得到的预测值进行分析、修正 。