城市热环境恶化作为异常气候的典型代表，是气候与生态环境研究中一项重要的研究内容。如何掌握城市热环境的变化及其异常状态发展，根据热异常成因分析寻找缓解城市热环境的方法，是实现城市可持续发展的重要环节。本项研究拟以“高时-空地表温度获取-热环境变化时空异常研究-热异常成因分析”为研究主线，对城市热环境变化异常进行分析。 研究的主要内容包括三个部分：1）融合高时-空分辨遥感数据获取同一季相序列高时-空分辨率地表温度数据；2）有效兼顾时-空维度上变化属性探测热环境变化时空异常信息；3）结合智能化技术精确提取影响城市热环境恶化的城市不透水面因子，探讨城市不透水面对城市热环境变化异常的影响。 根据研究内容，完成论文6篇，包括EI论文3篇，SCI论文2篇，研究成果包括： (1) 完成不同传感器（Landsat和MODIS）地表温度精确获取及地表温度尺度转换研究，分别提出基于像素块强度调制和基于影像变化的尺度下降模型。 (2) 提出了基于多时空变化的马尔科夫-密度异常检测的地表温度异常变化信息检测方法。 (3) 完成了利用Fuzzy ARTMAP神经网络对多源遥感影像提取城市不透水面覆盖度；结合GIS技术，通过空间分析、统计归纳等方法，分析了城市绿地因子的热环境效应，探讨缓解城市热岛的最佳尺度。 本研究对城市地表温度的获取，热环境变化及异常信息的监测，地表不透水面对热环境影响进行理论分析及验证，旨在为解决日益严重的城市热环境变迁问题，同时对引起城市热环境因子进行分析，为区域社会、生态环境的可持续发展提供科学与技术支持。 2100433B