近年来，全球气候变暖加剧，我国夏季城市热岛问题日益严重。国内外研究与实践证明，城市绿地是降低城市热岛的有效手段。而如何高效地布局绿地降低城市热岛，则成为城市与园林规划领域的应用基础科学问题。因此，本项目拟通过探析绿地降温的热性能组织结构对周边温度场的影响变化，来建立关键可控指标的三维函数方程，进而推导出高效降温的绿地布局参数区间、关键参数。从而系统地揭示绿地降温的热性能的尺度敏感性，实现科学的解构绿地降温的机制；进而，利用灰色系统、人工智能、神经网络等方法，构建智能化的空间优化算法和模型，模拟绿地降低热岛的格局与过程，提出具有推广和普适性的有效降低热岛的绿地布局模式。特色与创新：把城市绿地降低热岛研究，扩展到三维空间参数，明确其热性能的敏感性尺度；构建灰色智能优化算法和模型，提出城市绿地降低热岛的适应性干预模式。本项目将丰富生态、宜居、低碳城市规划理论，为优化绿地布局提供了一种新的方法。
