目前故障诊断领域的研究方向大多集中于提升诊断算法的有效性，而忽视了底层数据传输的模式研究。本课题致力于研究开发基于大数据平台的电网故障诊断系统：运用大数据平台在数据收集方面高效、稳定的能力，建立从变电站过程层直接采集故障信息的故障数据收集模型，为上层的故障诊断提供快速、准确且格式统一的数据源；基于该大数据平台，研究实现以故障知识的表示形式为基础，按照故障特点择优选取智能方法的一种新型故障诊断算法，实现诊断。该方法在诊断效率上较传统方法有较大的提升。课题主要研究内容和关键技术包括：适用于故障诊断系统的大数据平台构建方法研究；故障数据格式统一性的研究；大数据平台基础之上集中式故障诊断方法的研究；数据分布式收集与故障元件集中式诊断相结合的新型诊断框架的研究以及关键信息缺失情况下故障诊断算法的研究。本课题将会在故障诊断领域以独到的见解开展一个全新的研究，其研究成果具有重要的理论意义及应用价值。
