制粉系统是火力发电厂的主要辅助设备和耗电大户，用序列模式挖掘实现其运行参数的优化，具有重大的节能潜力。拟以实际数据为出发点，通过序列模式挖掘，建立起过程变量和最佳运行值之间的序列模式库，再与运行数据比较即可确定出当前工况下的最佳运行值。针对制粉系统这类复杂工业对象数据库是一个大型的、高维的、非线性的序列数据库且维间存在耦合的特点，研究异常序列发现算法，确保序列模式挖掘结果的正确性；研究隶属度函数自动构建方法和共享最近邻相似度量度，提出适合复杂工业系统序列数据库数量型属性划分方法；研究序列模式时间约束、兴趣度量度、挖掘方式以及剪枝技术的，提出适合复杂工业系统序列数据库的模糊序列模式挖掘算法。通过火电厂现场试验，验证基于序列模式挖掘的制粉系统节能优化技术的可用性和正确性。本研究不仅可以实现制粉系统节能降耗10％～15％，而且为同类复杂工业系统优化控制的研究开辟了新的途径。
