无缝钢管被广泛应用于汽车、航空、石油、化工、建筑、锅炉和军工等各个部门，在国民经济中具有很重要的地位，故被人们称为工业的血管。随着经济的快速发展，无缝钢管的使用领域在不断扩大，对产品质量的要求也越来越高。项目拟利用钢厂丰富的生产数据，结合现场的实际生产工艺情况，利用改进的统计学方法和先进控制算法，来建立连轧钢管的质量模型，控制和提高无缝钢管的产品质量，进而降低其加工损耗和生产成本。而且该项目的实际应用成本较低，且与现有技术相互兼容、互不影响，使得该技术很容易在各大钢厂进行推广应用，经济价值和社会效益明显。项目属于数据驱动技术与工业实际生产相结合的研究课题。从理论上看，解决无缝钢管生产过程的建模与控制问题涉及非线性间歇过程建模、批次生产过程的智能控制等学科分支，因此，本项目的研究具有较大的实际意义和学术价值。
