由于风电场发电功率受风速、风向、地理、气象等多方面因素的影响，既具有时间相关性，也具有空间相关性，单一的预测模型达不到预期效果。本项目以非平稳变化的时间、空间的风速序列数据为研究对象，建立一个具有泛化能力的最优加权组合模型，给出预测结果误差评价指标；利用空间相关法，建立基于扩展空间分布的区域性电网风电场的输出功率等效模型和算法。研究提出一种根据奇异点局部奇异性信息对来自于风电数据采集控制系统的错误数据进行辨识纠错的方法。针对非平稳风速信号中产生的幅值突变和频率突变，给出小波变换系数模极大值检测算法。深入的研究区域性电网中风电场输出功率预测值随时间渐变和突变的基本规律，探索将风力发电功率预测和负荷预测相结合的基本规律，设计开短期风电功率预测软件，以确定风电在满足系统一定可靠性水平下的备用容量，以制定科学的发电计划，优化发电机组的开机组合，为风电场并网安全经济运行提供科学决策依据。
