本项目开始于2012年元月,实施期为三年,结题于2014年12月。本项目执行期间基本实现了项目申请书所提的目标,研究了二维平面上地物目标的几何聚类,规则模式的提取,以此为基础提出和研究了基于最小二乘法的典型化算法。在三维情况下,着重研究了街景视觉场内墙面窗户目标物体的异常目标的提取以及剩余目标的规则包含区域分割,细节层次提取等理论基础和实现方法。另外,为了准备本项目测试和分析所需的三维场景,项目成员研究和实现了基于移动车载点云的人造地物的提取和分类方法,研究和实现了基于机载激光点云的建筑物屋顶的提取与面片分割方法。除此之外,在本项目的框架之下,研究富含直角的多边形的几何特征与平铺分布,并将研究成果运用于基于多边形特征的骨干道路网的提取,以及OpenStreetMap上建筑物信息的质量评价。本项目执行期间,共发表文章10篇,其中SCI论文5篇,武汉大学学报一篇,Springer系列文章两篇,计算机国际会议文章一篇,以及摄影测量国际会议一篇。 2100433B