在风致性能优化设计中,现代超高层建筑的设计风荷载是根据风洞实验的数据再结合当地的风向风速气象资料来加以评估,并且以概率统计的形式来表达建筑物在设计周期内实际可能会遇到的风荷载及其相应的风致性能。而风致结构性能失效概率和相应时变可靠度的计算则是超高层建筑结构抗风可靠度设计问题中的核心环节。依托本项目,首先对高层建筑的风致结构性能时变可靠度展开了深入的研究。通过对高层建筑表面风压和风振响应时域内的峰值样本展开渐进极值理论分析,提出了基于峰值分布概率模型的广义峰值因子,这个峰值因子可以适用于预测非高斯平稳过程中的期望峰值, 并且具有安全的时变可靠度保证。基于随机振动首次超越理论,通过对高层建筑角部位置随机合成响应过程平均穿越率的分析,还得出了适用于高层建筑非高斯风振响应过程的峰值因子简化公式。在考虑高层建筑风振特性和不确定性的基础上,基于渐进极值理论的风振峰值因子方法是一种可以方便用于风工程实践又不失精度的结构风振时变可靠度计算方法,为实现基于可靠度的高层建筑风振性能优化设计奠定了基础。 在高层建筑结构抗风设计优化方面,通过本项目的研究已经发展了综合风振时程分析和结构优化于一体的高层建筑抗风自动化设计技术。结构优化算法包括基于梯度函数的优化准则法和基于随机进化理论的遗传算法,以及两者的混合使用从而发挥各自在求解结构体系离散变量和结构尺寸连续变量优化问题中的优势。上述优化设计方法中已经考虑了高层建筑结构的风致位移性能,及和风致加速度有关的居住舒适度性能。而且基于随机振动首次超越理论,对影响超高层建筑风致性能的不确定因素进行了系统的考虑,在结构优化设计中对高层建筑风致性能的失效概率进行了有效的控制。 随着时变可靠度计算方法和RBDO算法研究的日益深入,使得发展基于可靠度的超高层建筑风致性能优化设计方法成为可能。本项目的研究采用解耦策略,通过定义概率等效子问题,把可靠度分析从优化设计循环中分离出来,从而成功实现了大规模高层结构的抗风设计可靠度优化算法。 2100433B