前言

1 绪论

1.1 问题的提出和选题背景

1.2 大型工程项目资源优化研究的意义

1.3 国内外研究概况

1.4 本书研究的目标

1.5 本书结构与内容组织

2 项目活动的关键性与网络进度计划

2.1 重要概念的界定

2.2 网络进度计划

2.3 网络进度计划的随机性分析

2.4 本章小结

3 项目活动关键性的模糊分析

3.1 项目活动历时参数的集合分析

3.2 项目活动的时差与风险分析

3.3 考虑风险情况下项目活动时差的修正

3.4 项目活动关键性的模糊分析

3.5 关键度应用分析

3.6 本章小结

4 遗传算法及其基本控制参数

4.1 遗传算法概论

4.2 遗传算法基本控制参数

4.3 遗传算法的算法步骤

4.4 染色体表现形式与群体规模的确定

4.5 选择机理

4.6 交叉和突变

4.7 本章小结

5 大型工程项目时间-成本均衡的遗传算法

5.1 时间——成本均衡遗传算法概述

5.2 凸包线的确定

5.3 时间-成本均衡遗传算法中的交叉和突变操作

5.4 算法步骤与终止条件

5.5 本章小结

6 时间-成本均衡遗传算法的验证

6.1 时间-成本均衡遗传算法模型的建立

6.2 简单项目的时间-成本均衡遗传算法验证

6.3 中型项目的时间-成本均衡遗传算法验证

6.4 大型项目时间-成本均衡遗传算法的验证

6.5 本章小结

7 资源限制的时间-成本均衡问题的遗传算法及其验证

7.1 基本概念

7.2 启发式规则

7.3 资源限制的时间-成本均衡遗传算法的验证

7.4 本章小结

8 随机性时间-成本均衡问题遗传算法及其验证

8.1 活动水平上的时间-成本均衡问题

8.2 项目水平上的时间-成本均衡问题

8.3 活动水平上有关问题的求解方法-模拟

8.4 项目水平上有关问题的求解——适应函数

8.5 到凸包线的最小距离

8.6 随机性时间-成本均衡遗传算法的验证

9 总结与展望

9.1 总结

9.2 本书创新之处

9.3 未来的研究展望

参考文献 2100433B