过程式建模是一种高效的批量建筑三维建模方法,具有非常巨大的潜在应用价值。为了实现过程式建模方法对多种复杂建筑风格的支持,本研究拟通过语义本体方法规范建筑分类体系及其基本部件,并据此设计生成语法,进而可支持多种复杂建筑类型的建模;考虑到过程式方法中普遍难以保证生成模型风格一致,拟引入模式挖掘方法对建模结果进行定量分析,得到特定风格的组合模式,据此可设计相应的建筑风格检索判定方法,保证生成结果的自相似性;最后,针对建模规则库由于冗余导致生成模型成功率低的问题,拟采用聚类、粒度分析、关联分析、特征选择等学习方法分析建模规则与特定建筑风格的关联性,除去冗余,获得最佳建模规则集。本项目的研究可望对特定风格三维建筑模型的自动定制领域及AI技术在三维建模数据分析领域的基础理论和方法有所贡献,同时可直接应用于类似的复杂模式分析和特征选择等领域。 2100433B