室内全景地图正给人民的生活工作带来巨大便利，其基础正是高质量全景影像。但室内场景存在光照强度不一致，几何错位大以及动态目标多。针对该问题，本项目研究了以下内容：1）室内高动态范围图像合成研究，融合不同曝光度的影像，且自动检测其动态目标，获得无细节损失的影像；2）影像变形研究，通过计算影像间密集光流场，构建非刚体模型进行全局校正，减小影像间几何错位；3）基于图割模型的最优拼接线寻找算法研究，结合颜色，梯度及纹理信息，搜索最优拼接线，同时对运动目标进行背景补偿；4）匀光匀色及影像融合研究，使全景图色调保持一致，并沿拼接线进行影像融合，从而消除拼接缝。通过对以上内容进行研究，最终获得了高质量的室内动态场景下的全景影像。在项目实施过程中，本项目组成员采用自主研发的设备，采集了武汉大学图书馆，珞珈创意城、小型办公室及写字楼等区域的数据，为后续研究提供数据支撑。现对项目代表性工作进行简要叙述。在影像变形研究上，创造性地提出了结合密集光流场的影像变形算法，解决了影像间存在的巨大几何错位问题。在此基础上，还提出一种同时校正色差和几何错位的影像变形算法。基于上述研究成果，发表SCI期刊论文2篇。在拼接线搜索上，提出了基于图割模型的拼接线搜素方法，并进一步提出了处理多张影像拼接中拼接网构建的方法，相关研究成果在摄影测量排行第一的期刊ISPRS Journal上发表论文2篇。此外，还将拼接线搜索方法应用于遥感影像拼接，并进行改进，发表SCI期刊论文3篇。在匀光匀色研究上，创造性地采用多样条曲线拟合颜色映射曲线，解决了现有线性模型难以表达影像局部色差的问题。该方法即可用于全景影像，也可用于遥感影像，相关成果在ISPRS Journal上发表论文2篇。综上所述，在本项目中，针对几个关键科学问题，都提出了极具创新性的工作，达到了世界先进水平，不仅很好地解决了室内全景影像高质量拼接的问题，还对遥感影像拼接问题进行了充分地研究，超额完成了项目要求。 2100433B