1 绪论

1．1研究背景及研究意义

1．2国内外研究现状及不足

1．2．1传统的研究视角

1．2．2安全风险领域研究的发展趋势

1．2．3现有研究的不足

1．3研究目标、研究内容及拟解决的关键问题

1．3．1研究目标

1．3．2主要研究内容

1．3．3研究内容框架结构

1．3．4拟解决的关键问题

1．4研究方法及技术路线

1．4．1研究方法

1．4．2技术路线

1．5本章小结

2 基于前馈信号的实时监控子系统构建

2．1理论基础及研究方法

2．1．1多米诺骨牌(Domino)理论及其发展

2．1．2人员过失(Human Ermr)理论

2．1．3建筑业事故影响因素模型

2．1．4拉夫堡大学的ConCA建筑业事故原因模型

2．2理解施工现场的前馈信号及未遂事件

2．2．1前馈信号及未遂事件的概念及其重要性

2．2．2施工现场的前馈信号及未遂事件

2．2．3施工现场完整的安全管理系统构建

2．3前馈信号及未遂事件调查模型(PaICFs)构建

2．3．1阻止前馈信号及未遂事件成为事故的因素

2．3．2施工现场PaICFs调查模型构建

2．3．3应用示例

2．4本章小结

3 基于PaICFS模型的案例分析及效果检验

3．1理论基础及研究方法

3．1．1案例分析

3．1．2调查问卷

3．1．3 Kappa统计值

3．2案例分析的结果

3．2．1统计结果

3．2．2英美安全事故影响因素的相同性及差异性分析

3．3针对英国施工企业现场安全顾问的调查问卷

3．3．1问卷背景

3．3．2统计结果

3．4被调查的安全负责人及安全顾问的内部一致性测度

3．4．1模型的选用

3．4．2权重的赋值

3．4．3权重Kappa的计算

3．5本章小结

4 基于改进事故序列前馈信号模型的安全风险计量

4．1理论基础及研究方法

4．1．1基于统计概率(PRA)的安全风险的定量化研究

4．1．2对未遂事件的定量化分析

4．1．3事故序列前馈信号(ASP)模型

4．2改进的事故序列前馈信号模型(MASP)

4．2．1施工现场前馈信号“分组”的特点

4．2．2改进的针对前馈信号组的事件树的构建

4．2．3改进的针对前馈信号组的安全风险计量方法

4．3基于MASP的安全风险计量结果

4．3．1事件树的构建结果

4．3．2安全风险的计量结果示例

4．4 MASP的敏感性分析

4．4．1历史数据中致命事故占总事故的比例

4．4．2经验比例303：29：1

4．4．3在事故发生的条件下某个前馈信号的发生次数

4．4．4在事故发生的条件下前馈信号发生的总次数

4．4．5某个前馈信号在观察期内发生的次数

4．4．6前馈信号在观察期内发生的总次数

4．4．7敏感性分析结果

4．5本章小结

5 预警系统阈值确定及风险倾向测度

5．1理论基础及研究方法

5．1．1信号检测理论的传统应用领域综述

5．1．2信号检测理论在社会科学领域的应用综述

5．1．3二元信号检测的模型

5．1．4多元信号检测的模型

5．1．5信号检测的结果和判决概率

5．2基于SDT的施工现场安全风险实时预测系统构建与比较

5．2．1施工现场安全风险实时预测的判决域划分与判决概率

5．2．2基于贝叶斯准则确定预警阈值的模型

5．2．3基于最小平均错误概率准则确定预警阈值的模型

5．2．4基于最大后验概率准则确定预警阈值的模型

5．2．5基于奈曼一皮尔逊准则确定预警阈值的模型

5．2．6施工现场统计检测模型的适用性比较

5．3基于奈曼一皮尔逊准则的阈值计算结果及预测结果

5．3．1安全信号密度函数的参数估计及假设检验

5．3．2危险信号密度函数的参数估计及假设检验

5．3．3奈曼一皮尔逊准则下的阈值计算

5．3．4判断结果

5．3．5有关问题讨论

5．4施工现场安全风险预警系统的敏感性及风险倾向测度

5．4．1敏感性及风险倾向的定量化描述

5．4．2敏感性的计算结果

5．4．3风险倾向的计算结果

5．5本章小结

6 实时监控子系统实现的可能性及其系统设计

6．1理论基础及研究方法

6．1．1案例分析及其结果

6．1．2无线射频识别(RFID)

6．1．3无线传感器网络(WSN)和Zigbee协议

6．1．4调查问卷和Kappa统计值

6．2自动获取数据的需求分析

6．2．1现有研究的不足

6．2．2主要的未遂事件分析结果

6．2．3自动获取数据的需求分析

6．3技术上实现数据自动获取的系统结构设计及硬件采用

6．3．1系统结构的设计

6．3．2相关硬件的采用

6．4可获得的实时信息的实用性及有效性分析

6．4．1调查问卷的结构

6．4．2调查问卷的结果

6．5被调查的安全负责人及安全顾问的内部一致性测度

6．5．1模型的选用

6．5．2权重的赋值

6．5．3权重Kappa的计算

6．6本章小结

7 结论与展望

7．1主要结论

7．2创新点

7．3研究不足及研究展望

参考文献

附录

附录1关于前馈信号的调查问卷

附录2 Kappa统计值及相关指标的电子表格计算界面示意

附录3估算中使用的相关数据

附录4安全信号参数估计中使用的相关数据

附录5危险信号参数估计中使用的相关数据2100433B