为了增强波形的识别效果，要对采集的数据信号进行预处理。由于电子动态血压自动测量分析仪是每隔一定时间采集一组数据，而且采集的无用信息越多信息处理量就越大，不利于数据的快速处理，也容易降低数据的处理精度。因此，每次采集的数据只要包含加压、减压以及快速放气这一变化的全过程即可，更进一步，只要采集的数据包含当次人体血压的高低压值就是好的。所以在数据处理过程中并非将加压起始所取得的数据作为小波变换的起始点，而是当气压加到一定程度(通常气压达到最高值之前)才开始选取数据作为小波变换的起点；数据结束点的选取也是一样，只要快速放气一结束，进行小波变换的数据就采集完成。

采取这种处理方法加快了波形分析的速度，但却带来另外的问题：每次采样的数据带边缘两侧数据迅速降为零，是阶跃变化的，这将导致这两个边缘的小波变换结果产生极大的跳变，即有很强的高频分量，致使采集的数据带边缘产生了噪声。为了消除这种边缘效应的不良影响，可以采用边缘延拓的方法。

常用的边缘延拓方法包括：零填充法、边界元素复制法、周期延拓法和对称延拓法。