本书以遗传算法基本理论为基础，依据近年来该算法的发展现状，对其数学基础理论、算法设计方法及其工程应用进行系统研究和全面总结。对基本遗传算法、多目标优化遗传算法、小生境遗传算法，进行系统分析和改进，提出了新的遗传算法收敛性指标和遗传算法全局收敛性分析的数学方法，并提出了预防遗传算法早熟的种群成熟度自适应控制策略，给出了针对不同编码方案的遗传算法控制参数优化方法，设计了新型遗传算子，构造了提高非线性优化全局收敛性的新型遗传算法，并且给出了遗传算法的实际运用方法和应用案例，包括遗传算法在典型组合优化问题和工程系统优化问题中的应用。本书能够为遗传算法理论研究和算法改进提供参考；为运用遗传算法求解经典最优化问题提供算法支持，为遗传算法的工程应用在算法设计与实现上提供借鉴。本书的主要读者对象为高等学校计算科学、运筹与控制、计算机科学与技术等专业的师生，从事现代智能算法研究的科研人员，以及从事智能算法设计与应用工作的工程技术人员。
