刚构桥梁具有造价较低、施工方便和对地形、地质条件适应性好等优点，因此在大跨径桥梁中具有非常好的竞争力。刚构桥梁的设计参数非常多而且其中一些是相互耦合的，环境参数同时存在概率不确定性量和非概率不确定性量，其优化又属于有约束的多维非线性优化问题，因此研究难度较大。本研究拟建立的优化理论的优化目标为：考虑桥梁的鲁棒性需求，使结构的经济性和可靠性达到综合最优。研究内容主要将包含两方面：1.设计参数的敏感性研究。将引入基于遗传算法（GA）和人工神经网络(ANN)的理论来对计算和实测样本进行智能分析。研究时将同时考虑成桥状态和施工状态下两种不同的结构体系。2.环境参数的不敏感性研究，即鲁棒性。将引入模糊数学相关理论，考虑结构在施工、使用时产生的一些不确定因素产生的影响。通过鲁棒性研究，使桥梁能够适应各种不确定性环境，按设计预期正常工作。本项目的研究成果将对指导工程实践有较高的参考价值。
