在随机不确定及信息耦合环境下，针对智能电网电压无功控制的特点，将现代控制技术与分布式人工智能技术相结合，探索出一种新的控制系统体系结构。采用分层混合控制策略：底层采用混合控制策略及基于模糊理论的强化学习机制建立系统底层各节点微观智能体模型，解决了风力发电机组等可再生能源的单元电压无功控制。顶层采用分布式人工智能技术，建立分层分布式可动态重构的电压无功优化控制系统的宏观系统架构。对底层智能体的学习机制进行研究，通过对底层Agent的学习机制进行仿真实验，验证了算法的收敛性。研究了具有群体智能的蚁群算法，并对接入分布式电源的IEEE14节点配电网进行了无功优化仿真实验。最后对各智能体之间的协调机制进行了研究及仿真试验。
