将压缩感知技术引入CMOS图像传感器中，在传感器像素阵列级实现冗余信息的集成压缩，提高图像转换速度并降低系统功耗。本项目基于压缩感知理论，主要研究了在图像传感过程中消减冗余数据的CMOS 图像传感器设计理论和方法，研究了数字降噪和频域冗余数据压缩的方法，研究了一种适用于时间延时积分电荷域累加型耦合式转移输出的机制，研究了解码式3D堆叠结构等模式提高像素存储稳定度和准确度，研究了可应用于图像传感器的高精度Cyclic ADC。基于压缩感知架构重点研究了面向 SOPC 实现的快速图像融合技术，研究了基于相似特征三角形的图像配准算法，研究了图像分类的降维处理算法，以及图像去噪、图像滤波、图像编解码等相关应用于压缩感知图像处理算法。最终建立一套基于压缩感知的新型CMOS 图像传感器理论和方法模型，完成核心图像信息压缩处理算法及实现电路的建模、分析和优化，在电路精度、功耗和面积占用实现优化，实现CIS高性能传感成像和高效率数据输出处理。
