无线充电技术以电磁波为载体向空间中以非接触的形式发射能量，可被应用于物联网、移动网络等系统中能量的持久供应。如何对网络中的无线充电能量与信息资源进行合理利用是重要的研究问题。由于无线充电网络可被认为是一个随机系统，本课题使用点过程方法对网络进行抽象建模，并特别考虑到网络节点间的交互关系，从而建立描述无线充电网络中节点空间分布与运动特性的数学模型。基于所建立的数学模型，本课题采用Markov决策过程分析网络中能量与信息传输的策略，以达到节点对网络资源的优化利用。在分析资源优化利用策略时，本课题根据无线充电传输过程不可加密特性，考虑并提出机制用于消除节点对电能的窃取导致资源利用效率的降低。为了实现数学模型和资源优化利用方法在实际系统中的应用，本课题通过统计与学习实际的移动与分布式系统数据集，对点过程和Markov决策过程的重要输入参数进行估计，使得本课题所提出的理论模型具备现实意义。
