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梅尔倒频谱系数并非相当稳定，在计算当中，一组系数其实相当容易受到外加的噪声影响；为了对抗噪声，我们通常会将梅尔倒频谱系数在语音辨认上进行正规化(normalization)的动作，以减少噪声造成的影响。
另外，有些研究者会将梅尔倒频谱系数基础的算法设计的更加顽强，例如：在进行馀弦转换前增加对数化梅尔系数的能量值至一个合适的范围，以减少诸如噪声等低能量项对于整个系数结果的影响。
