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湖南四水流域系统森林水文效应动态过程的综合研究项目摘要

2022/07/16123 作者:佚名
导读:本研究在前期科研基础支持下,扩大了研究范围。研究以湖南四水内有代表性的中等流域为对象,将森林作为研究特征,利用神经网络模型,IHW降雨量模型,SHOT--NOISE模型,对流域系统内的水文气象数据进行了快速分析和处理,其结果表明有明显的规律性;利用地进信息系统建立了研究区内的空间数据库和属性数据库,并初步建立了水文地理信息系统;森林水文作用过程因素多而且关系十分复杂,把神经网络的输入输出结构模型应

本研究在前期科研基础支持下,扩大了研究范围。研究以湖南四水内有代表性的中等流域为对象,将森林作为研究特征,利用神经网络模型,IHW降雨量模型,SHOT--NOISE模型,对流域系统内的水文气象数据进行了快速分析和处理,其结果表明有明显的规律性;利用地进信息系统建立了研究区内的空间数据库和属性数据库,并初步建立了水文地理信息系统;森林水文作用过程因素多而且关系十分复杂,把神经网络的输入输出结构模型应用于复杂多变量系统,具有较好的适应性。研究成果开辟了神经网络应用的新领域,拓展和推动了森林水文学科的发展,为流域综合治理,制定减灾防灾措施打电报供了准确的科学依据,达到了预期目的。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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