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线性随机系统连续时间线性随机系统

2022/07/1695 作者:佚名
导读:考虑如下形式的连续时间随机线性系统: 其中 分别表示系统的状态,控制和输出向量。 为定义在全概率空间 上的随机变量序列,且为独立的广义稳定的二阶矩过程。对于给定的初始条件x (0) = x0 ,我们定义其相应的解过程为x (t, x0),输出过程为y (t, x0)。定义矩阵组A,B,C如下: 线性随机系统均方稳定性 对于上述连续时间随机线性系统,当u (t)=0,t>=0时,如果有 成立,就称该

考虑如下形式的连续时间随机线性系统:

其中

分别表示系统的状态,控制和输出向量。

为定义在全概率空间

上的随机变量序列,且为独立的广义稳定的二阶矩过程。对于给定的初始条件x (0) = x0 ,我们定义其相应的解过程为x (t, x0),输出过程为y (t, x0)。定义矩阵组A,B,C如下:

线性随机系统均方稳定性

对于上述连续时间随机线性系统,当u (t)=0,t>=0时,如果有

成立,就称该系统为均方稳定的,简称矩阵组A是均方稳定的。

线性随机系统均方镇定性

对于上述连续时间随机线性系统,若存在矩阵K,使得当u(t) =Kx(t)时,下述闭环系统

对任意的初始条件x0 2 Rn为均方稳定的,那么就称系统(2-13)为可镇定的。简称(A,B)为均方可镇定的。

其中,

线性随机系统能检测性

如果存在常数

使得

那么就称(A,C)为能检测的。

其中

该函数可以看成是连续时间线性随机系统的输出能量函数。

线性随机系统能观测性

如果存在常数

使得

对任意初始条件x0成立,则称连续时间线性随机系统为能观测的。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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