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本书研究道路网交通状态参数实时、动态、智能获取条件下,交通状态参数预测的理论、方法和应用问题。主要介绍了交通需求短时预测的基础知识和方法,包括:交通流基本特征和参数、时间序列分析、卡尔曼滤波法、神经网络方法、支持向量机方法,状、态空间模型方法以及混沌时间序列方法等。