VERT正是适应某些高度不确定性和风险性的决策问题而开发的一种网络仿真系统。在20世纪80年代初期，VERT首先在美国大型系统研制计划和评估中得到应用。VERT在本质上仍属于随机网络仿真技术，按照工程项目和研制项目的实施过程，建立对应的随机网络模型。根据每项活动或任务的性质，在网络节点上设置多种输入和输出逻辑功能，使网络模型能够充分反映实际过程的逻辑关系和随机约束。同时，VERT还在每项活动上提供多种赋值功能，建模人员可对每项活动赋给时间周期、费用和性能指标，并且能够同时对这三项指标进行仿真运行。因此，VERT仿真可以给出在不同性能指标下，相应时间周期和费用的概率分布、项目在技术上获得成功或失败的概率等等。这种将时间、费用、性能（简称T、C、P）联系起来进行综合性仿真，为多目标决策提供了强有力的工具。

VERT技术是在PERT、GERT和Q-GERT的基础上发展起来的。在20世纪70年代初期，美国人在GERT网络技术的基础上发展了网络数学分析器MATHNET（Mathematical Network Analyzer）,它可以把离散事件活动、活动时间和费用综合起来构成一个概率特征进行计算和分析。随后又开发了网络统计分析器STATNET （Statistical Network Analyzer）和网络求解分析器（Solving Network Analyzer）等网络技术。与此同时还对MATHNET进行了修改，重新命名为风险数据系统和费用分析法RISCA（Risk Information System Cost Analysis）,同时也开发了全面风险评估和费用估算网络TRACENET（Total Risk Accessing Cost Analysis）,从而进入了风险评估邻域。然而这些系统尚不能评定与性能有关的风险度，特别是研究和开发中技术性能指标能否达到规定的风险度。到72年，由Gerald L.Moeller等研究开发VERT技术，才使风险度估计成为可能。此后，经过改进和扩充，形成的VERT，为实际应用打下了基础。