随着图像信息资源的迅速增长，图像标注中存在的语义鸿沟问题严重影响了图像信息资源研究与应用的发展，将人对图像的感性认知与自动图像标注有机联系起来协同标注是解决问题的有效途径。本项目综合应用情报学、管理学、计算机科学、认知科学等多学科的理论与方法，首先通过理论分析与用户认知实验，深度剖析图像语义鸿沟的产生过程，明确图像标注的研究需求；进而构建图像信息资源的可视化协同语义标注模型，以图像与文本协同挖掘进行图像标签语义优化，以语义可视化支持用户感性交互，通过用户对图像及图像之间关系的感性认知与计算机语义处理之间的协同，研究消减乃至消除语义鸿沟的图像标注；接着以典型数据集及web实际数据从系统与用户体验两方面对模型进行实证研究；最后探索将模型应用于图像信息资源研究与实践的途径与方式，为有效标注大规模图像信息资源的多层次语义提供理论与应用指导，并将丰富与拓展图像信息资源管理理论与方法。
