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基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置专利背景

2022/07/16180 作者:佚名
导读:随着科技的不断进步,搜索引擎已成为人们生活中必不可少的部分,并日趋智能化。2015年前,传统的搜索引擎的交互方式是用户输入搜索关键字,搜索引擎返回与用户需求相关的搜索结果,并按照相关性由高到低的顺序排序。用户可浏览和点击搜索结果,并从中选择感兴趣或有需求的信息和内容。其中,有的搜索引擎利用了框计算技术与知识图谱技术。框计算技术主要是搜索引擎针对用户输入的查询关键词直接提供结果或者服务。例如:用户在

随着科技的不断进步,搜索引擎已成为人们生活中必不可少的部分,并日趋智能化。2015年前,传统的搜索引擎的交互方式是用户输入搜索关键字,搜索引擎返回与用户需求相关的搜索结果,并按照相关性由高到低的顺序排序。用户可浏览和点击搜索结果,并从中选择感兴趣或有需求的信息和内容。其中,有的搜索引擎利用了框计算技术与知识图谱技术。框计算技术主要是搜索引擎针对用户输入的查询关键词直接提供结果或者服务。例如:用户在搜索引擎中搜索“北京天气”、“人民币美元汇率”、“五一放假”等关键字,都可以在搜索结果页面的最顶端展现结果。而知识图谱技术旨在将与用户需求相关的知识组织并展现成一张“知识图”,以满足用户对背景知识的需求以及延伸的需求。例如搜索“刘德华”,通过知识图谱技术,搜索引擎可展现刘德华的身高、生日、影视作品等背景知识,以及“张学友”、“朱丽倩”等其他相关人物。

另外,有的搜索系统还可以基于自然语言,通过与用户进行交互问答的方式,向用户提供所需的资源。例如:在智能手机端,用户可以通过如:苹果siri、谷歌googlenow、百度语音助手等移动应用来获取所需资源。上述应用主要通过语音作为载体,以自然语言的形式向系统发出本地服务、网上搜索等指令,并以语音播报的形式向用户反馈结果。

此外,用户还可以向深度问答系统提问,获得相应的答案。例如“黄河流经哪几个省”、“英国的首都是哪座城市”等。

但是,在实现《基于人工智能的深度问答服务提供方法和装置》过程中,该发明人发现2015年之前的技术中至少存在如下问题:当前系统只能用于回答已有知识库中已存在的简单问题,而对于复杂度较高、时效性强、与用户主观观点相关的深度问题等,则很难做出有效回答,并且人机交互方式不够简便、自然。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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