本项目在多传感器信息融合的框架下，针对小通道气液两相流的特点，分别设计了新型光学阵列传感器、轴向和径向两种电极结构的电容耦合非接触式电导测量（Capacitively Coupled Contactless Conductivity Detection，简称C4D）传感器；开发了光学参数检测系统、基于C4D传感器的参数检测系统、基于PVT原理的参数检测系统以及多视觉参数检测系统；结合数据挖掘和机器学习等技术，对获取的光学、电学、差压和图像信息进行了深入分析，分别建立了小通道气液两相流流型辨识模型、相含率测量模型、流速/流量测量模型和液膜厚度测量模型，实现了相应参数的检测；进行了流型和相含率多传感器信息融合模型的研究工作，提高了系统辨识精度和测量的可靠性；拓展研究了C4D电学传感器在小通道沸腾传热监测中的应用，提出了一种小通道沸腾传热在线监测新方法。实验研究结果表明所提出的检测方法和系统是有效的。本项目资助下，已在Measurement Science and Technology，AIChE Journal，Review of Scientific Instruments，Pattern Recognition Letters，Particuology，Sensors等国际著名期刊发表SCI收录论文7篇，他引27次，EI收录论文7篇，获得授权发明专利7项。本项目的研究为小通道气液两相流参数测量提供了有效的手段，具有重要的学术价值和广阔的应用前景。