无线传感器网络观测数据的时空相关性揭示了无线传感器网络部署环境的动态性与不确定性，对指导和优化无线传感器网络的节能设计有重要意义。本项目以概率图模型为主要工具，分析和建模无线传感器网络中普遍存在的时空相关性，在此基础上研究高效的节能策略，主要包括：研究传感器节点的时空相关性双聚类方法，同时从时间和空间两个维度将观测数据进行聚类分析；基于时空相关性聚类结果，研究相应的拓扑控制策略来降低活跃节点的数量，达到显著节能的效果；利用动态条件随机场对观测数据的时空相关性进行建模，研究相应的参数估计方法，通过对活跃节点的观测来精确推断其他节点的状态。本项目的预期成果拟在保证实际应用性能的前提下，有效的降低必需的活跃节点数量，达到无线传感器网络显著节能的目标。
