近年来，随着我国政治、经济、文化与社会活动日趋活跃，大型活动已经成为促进经济发展和文化交流的重要载体，对大型的群体活动的有效监控成为城市管理必不可少的一部分。本课题利用流体动力学和因果关联性分析的相关理论，对多源大尺度群体监控问题进行研究，揭示多源大尺度群体事件的演化规律。提出了基于视频结构特性分析的时空域特征提取算法、人群行为异常感知及因果事态推演建模分析、实现不同尺度群体的密度、分布及运动结构重要特征描述及异常行为的快速高效感知。课题研究期间，共发表主要期刊论文7篇，国际会议8篇（获得1篇最佳会议论文奖），申请国家发明专利9项（已授权2项），培养博士研究生3人，硕士研究生4人。结合实际城市公共安全图像监控系统的实战应用，在上海市公安局搭建了高清图像监控基于多源监控视频大尺度群体异常行为感知系统演示平台，并设计有效的针对人群分析的半自动基础数据标注系统。本课题对提高我国群体性事件的防控能力，实现城市公共安全智能化、信息化管理具有重要的理论意义和现实意义。