根据人眼对颜色识别的三色光原理发现，人眼对光线存在三种不同的彩色感知单元，不同的色彩感知单元分别对应不同波段的光线，而在遥感影像地物人工解译的过程中，人眼对地物分类时因颜色响应差异易造成分类结果的偶然性，而这种偶然性通俗来讲，可以通过RGB三基色模型来合成和分解。

理论上，人眼和传感器对光谱的色光同时响应，对三色光相互之间的响应不会存在交叉效应。但实际情况并非如此，人眼对三色光即RGB的响应并不是完全独立的关系 。

在利用图像地物提取的过程中，利用计算机模仿人眼识别色彩，计算机可以直接获取图像的RGB信息，但在人机交互的过程中，人眼无法直接定量分析RGB所占比例情况。所以HIS和HSV色彩空间变换引入图像的地物识别和提取。HIS彩色空间和HSV彩色空间分别是利用色调、亮度及饱和度等信息来量化RGB色彩。这在图像地物识别与分类的过程中，大大的提高了人眼对地物色彩的感知，这两种色彩变换被广泛应用于图像地物识别与分类过程中。研究者通过大量的试验，在针对图像识别及分类的过程中，提出了新的色彩变换模型LBV色彩变换模型，进一步的提高了人机交互的地物识别及分类 。