针对多源地图数据合并的不确定性与处理这一地理信息科学的国际前沿问题，以其不确定性产生、不确定性建模、不确定性传播、不确定性处理和质量控制理论为主线，全面、系统地研究多源地图数据合并的不确定性分析和多源地图数据合并的不确定性处理两大核心理论问题，揭示多源地图数据合并中的不确定性产生、评价、传播机制和规律，提出一种新的多源地图实体广义概率匹配模型和多源地图数据合并不确定性处理的最优模型，实现多源地图数据合并的质量评价和质量控制机制，构建相对完备的多源地图数据合并不确定性与处理的理论体系和框架。研究成果为解决当今GIS应用中不同来源、不同精度的数据集成等空间分析和操作中的关键问题提供了新的思路和解决方法。
