我国北方沙地是沙尘暴的主要沙尘源区，同时还跨越了我国面积最大的农牧交错带。脆弱的生态环境和复杂的土地利用方式，使得监管和预测这些地区的沙漠化进程成为经济和社会发展的当务之急。研究区地处半干旱气候和半湿润气候的过渡区，植被生长对气候变化的响应十分敏感。本课题旨在通过了解和量化近期气候变化与植被变化之间复杂的相关机制，从而有效预测未来沙地植被生长的变化趋势等。本项目严格按照申请书和项目计划书开展研究工作。首先，通过利用长时间序列的遥感植被数据集、再分析气候要素数据集、CMIP6全球气候模式，量化了植被指数与气候要素之间的相关关系；然后，构建的区域统计量化模型，并预测在本世纪中后期的植被生长变化趋势。初步结果表明在未来研究区气候会出现暖湿化的趋势，同时植被指数虽然在数值上表现为上升的变化，但随着未来时间长度的增加和模拟排放情景的上升，植被指数上升的幅度会不断减小，因此，未来气候变化对研究区植被的影响存在不确定性。此外，不同地区沙漠化土地和植被响应气候变化的过程可能存在差异。本研究在北方沙地及周边地区展开，不仅有助于理解沙地及周边地区不同植被类型对气候变化的响应差异，更有助于提高沙漠化预测模型的可信度。上述研究结果发表在International Journal of Climatology 以及Land Degradation & Development等国际主流期刊上。目前，受本项目资助已发表SCI论文6篇，包括第一资助2篇。本研究不仅详细解释了气候变化对植被生长的影响机制并构建了区域性的量化统计模型，还量化了自然气候和人为活动对历史植被生长的影响。下一步的工作将重点考虑多时间尺度和多排放情景等级来共同比较，从而得出更为可靠的预测结论。本课题的研究结果，有助于土地监管部门制定气候变化适应对策，对区域防沙治沙政策制定也有一定参考价值。